[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

[帮助文档] 阿里云账号角色授权

使用EMR Serverless Spark前,需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForEMRServerlessSpark和AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole系统默认角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。

阿里云大数据工程师ACA认证(2023版)

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基于MaxCompute的热门话题分析

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[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统

本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。

[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

[帮助文档] 阿里云账号角色授权

使用EMR向量检索Milvus版前,需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForMilvus角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。

阿里云大数据ACA及ACP复习题(541~550)

541.数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力。下面选项关于数据可视化DataV,描述正确的是?(ABC)A:使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品B:帮助非专业的工程师通过图形化界面搭建专业水准可视化应用C:自动适配大屏显示D:DataV提...

阿里云大数据ACA及ACP复习题(531~540)

531.QuickBl是阿里云提供的数据可视化服务,以下哪个不是QuickBl在大数据方案中可以承担的角色?( A )A:离线数仓B:数据展示C:即席查询D:报表分析 解析:quickbI是做数据展示报表分析的,支持即席查询,离线数仓是通过maxcompute实现的 532.下列关于MaxCompu...

阿里云大数据ACA及ACP复习题(521~530)

521.有关Maxconpute的DDL-alter语法正确的有( BCD )?A:alter table sale_detail drop columns (customer_name STRING, education BIGINT);B:alter table sale_detail add ...

阿里云大数据ACA及ACP复习题(511~520)

511.关于数据分析的步骤,以下( D )是在进行数据分析时首先要做的事情。A:数据收集B:数据处理C:数据展现D:明确目的 解析:数据分析流程首先确定目的,按照选项的顺序应该是明确目的、数据收集、数据处理、数据展现 512.以下图表中,适合展现层次关系的图表有哪些?( A C...

阿里云大数据ACA及ACP复习题(501~510)

501.数据预处理中的缺失值处理是指由于调查、编码和录入的误差,导致数据中可能存在缺失值,需要给予适当的处理。常用的缺失值处理方法有( ABD )A:样本的均值、中位数如或众数代替缺失值B:关联分析或逻辑推论进行估计C:转换类型D:变量的缺失值很多且无价值,可删除。 解析:A: 样本的均值、中位数或...

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