使用 cProfile 和火焰图调优 Python 程序性能(下)
Python 中有一个第三方包(见参考文献)可以直接从 cProfile 的结果生成火焰图:在原有的代码中加上一句: pr.dump_stats("pipeline.prof")调用该工具： flameprof pipeline.prof>pipeline.svg然后打开 SVG 文件就可以了...
使用 cProfile 和火焰图调优 Python 程序性能(上)
前几天调试程序，发现 QPS 总是卡在 20 左右上不去。开始以为是 IO 问题，就多开了些并发，然并卵，这才想到可能是 CPU 的问题。看了看监控，发现程序某一步的延迟在 400ms 左右，而且这一步是 CPU 密集的。当时开了 4 台双核的机器：(1s / 400ms) * 2 * 4 =...
cProfile——Python性能分析工具
Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 import time def func1(): sum = 0 for i in range(10000...
使用cProfile等工具来提高python的执行速度
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 本文假定你已经十分熟悉Python。 众所周知，Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析。 代码分析 傻乎乎地一遍又...
《Python高性能编程》——2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.7节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 runsnake是一个可视化...
《Python高性能编程》——2.6 使用cProfile模块
本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.6节，作者[美] 戈雷利克 （Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 使用cProfile模块 cProfile是一个标准库内建的分析工具。它钩入CPytho...
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