m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法描述 将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示： 基于三层网络...
m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真
1.算法描述 这里，我们首先介绍一下改进算法的基本原理，按照前面说的，这里我们主要将GA和SA进行合并。 这里，我研究了下，将两种算法做如下方法的结合： 首先，在之前做的改进GA算法和普通SA算法的基础之上，将两个算法进行融合，整体的算法流程图如下所示： 第一、随机化产生N个初始群体P； 第二、代入...
m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真
1.算法描述 随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。 制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体，是制冷设备的核心部件，其广泛应用在...
m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真
1.算法描述遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新...
模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真
1.算法概述 在各种糊聚类算法中 ,模糊C -均值聚类算法FCM (FuzzyC MeanClusteringAlgorithm )的应用最为广泛.但在实际的应用中 ,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此 ,提出了一种基于遗传算法GA(GeneticAlgorithm )的模糊聚类分析方法 ,它利用...
m基于GA遗传优化算法的认知中继网络最优中继功率分配和最佳中继节点选择算法matlab仿真
1.算法概述 如图1表示一个潜伏式认知中继网络，在这个场景中有一对主用户和一对次级用户，主用户由一个发射器和一个接收器组成，次级用户由一个发射器、一个接收器和n个中继节点组成。次级用户的认知节点之间没有直接链路，中继节点采用放大转发工作模式。假设场景中涉及到的信道都是相互独立的块衰落信道，也就是说即...
m基于GA遗传优化的生产工艺设备布置优化matlab仿真
1.算法概述 在设备布置的问题上，本文将作业车间设备布置这个多目标优化问题看成是包含布局面积，物流成本和生产工艺的连续优化的多行设备布置问题，使之更具有实际意义，在标准遗传算法的基础上，通过在染色体编码，约束处理，选择算子和变异算子设计，适应值计算等方面进行优化改进，提出一种多目标作业车间设备布局优...
基于GA遗传优化的新能源充电桩最优布局matlab仿真
1.算法概述 遗传算法的起源可追溯到20世纪60年代初期。1967年,美国密歇根大学J. Holland教授的学生 Bagley在他的博士论文中首次提出了遗传算法这一术语,并讨论了遗传算法在博弈中的应用,但早期研究缺乏带有指导性的理论和计算工具的开拓。1975年, J. Holland等提出了对遗传...
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