如下，关于Lindorm中时序预测模型训练的例程中，SETTINGS里有三个参数我没搞明白
问题一：关于Lindorm中时序预测模型训练的例程中，SETTINGS里有三个参数我没搞明白group_columns作用是什么？是自己创建表时必须创建的列吗？feat_static_columns作用是什么？context_length相当于指定神经网络的backward_steps吗？问题二：假...
lindorm中神经网络其它的参数如网络层数神经元个等都是时序预测模型自己根据不同的自适应调整的么？
在时序预测模型的示例中，只让用户决定模型训练次数epochs，那神经网络其它的参数，如网络层数、神经元个数、学习率等，都是时序预测模型自己根据不同的任务自适应调整的对吧？
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