消息队列面试解析系列(七)- 数据压缩(下)
4 压缩分段选型大部分压缩算法区别主要是,对数据进行编码的算法,压缩的流程和压缩包的结构大致一样。而在压缩过程中,你最需要了解的就是如何选择合适的压缩分段。压缩时,给定的被压缩数据它必须有确定长度,或是有头有尾的,不能是个无限数据流,若要对流数据压缩,必须把流数据划分成多帧...
消息队列面试解析系列(七)- 数据压缩(上)
1 数据压缩意义Kafka使用数据压缩,最高可提升约几十倍吞吐量。数据压缩不仅可节省存储空间,还可用于提升网络传输性能。这种使用压缩提升系统性能的方法,不仅在MQ使用,日常开发也可。比如传输大量数据或要在磁盘、数据库中存储较大数据,这些情况下,都可考虑使用数据压缩提升性能,还能节省网络带宽和存储空间...
消息队列面试解析 - 传输协议(上)
0 前言应用程序之间要想互相通信,一起配合来实现业务功能,还需传输协议支持。传输协议就是应用程序之间对话的语言。设计传输协议,并无太多规范和要求,只需通信双方的应用程序都能正确处理该协议&&无歧义。1 断句1.1 分隔符传输协议也是种语言,传输数据时,首要解决的就是断句。对传输层,收...
消息队列面试解析系列(六)- 异步编程妙用(下)
异步实现的性能由于流程时序和同步一样,在少量请求场景下,平均响应时延一样100ms。在高请求数量场景下,异步不再需线程等待执行结果,只需个位数量的线程,即可实现同步场景大量线程一样的吞吐量。由于没线程的数量的限制,总体吞吐量上限会大大超过同步实现,且在服务器CPU、网络带宽资源达到极限前...
消息队列面试必问解析(下)
2 RocketMQ和Kafka的消息模型这两个消息队列产品的消息模型是一样的。通过具体案例再次讲解下。假设有一主题MyTopic,为主题创建5个队列,分布到俩Broker。消息生产端设有3个生产者实例:Produer0、Produer1、Producer2。这3生产者如何对应到2Broker,又如...
消息队列面试必问解析(上)
示例流程网关发送消息之后,如何接收后端服务的秒杀结果,又如何给APP返回响应呢?网关接收后端服务秒杀结果,实现方式不只一种,这里给个简单方案。public class RequestHandler { // ID生成器 @Inject private IdGenerator idGenerator;...
消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义(下)
2.2.1 优点能根据下游的处理能力自动调节流量,达到“削峰填谷”。2.2.2 缺点增加系统调用链环节,导致总体响应延时加长上下游系统都要将同步调用改为异步消息,增加系统复杂度有无简单点流控方式?如果能预估秒杀服务的能力,就可用MQ实现个令牌桶,更简单流控。2.2.3 令牌桶控流原理单位时间内只发放...
消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义(上)
见名知义,消息队列主要就是用来发送和接收处理消息,但它的作用可不仅解决应用间通信问题。1 消息队列的现实由来在工厂我们随处可见各种传送带,很多道工序都替代了人工一次次极大耗费劳动力的往返运动,而把一套业务分成若干部分,各流程之间传输所需材料即可。用编程思想,我们可以认为是传送带的发明解决了上下游工序...
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