耗时3天写完的HashMap万字解析,争取一篇文章讲透它,面试官看了都直点头!
写在开头 在过去的几篇博客中,我们已经将Collection下的三大接口(List,Set,Queue)学了一遍,那么今天我们即将开启Java中另一大集合类型-Map。 所谓的Map:指的是使用键值对(key-value)存储,类似于数学上的函数 y=f(x),"x" 代表 key,"y" 代表 v...
Flink实时流处理框架原理与应用:面试经验与必备知识点解析
本文将深入探讨Flink实时流处理框架的原理、应用,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Flink技术功底。 一、Flink实时流处理框架原理 1.Flink运行时架构 解释Flink的JobManager、TaskManager、Slot、Operator、Task等核心概念...
Sqoop数据迁移工具使用与优化技巧:面试经验与必备知识点解析
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。 一、Sqoop数据迁移工具基础 1.Sqoop简介与安装配置 简述Sqoop的发展历程、主要功能、适用场景,以及如何下载、安装、配置Sqoop(包括环境变量设置、依赖库安装、...
ZooKeeper分布式协调服务详解:面试经验与必备知识点解析
本文将深入探讨ZooKeeper的分布式协调服务原理、应用场景,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出坚实的ZooKeeper技术功底。 一、ZooKeeper分布式协调服务原理 1.ZooKeeper基本概念 解释ZooKeeper的Server、Client、ZNode、ACL、W...
Flume数据采集系统设计与配置实战:面试经验与必备知识点解析
Flume作为Apache顶级项目,在数据集成、日志收集、流式数据传输等领域的重要地位。本文将深入探讨Flume的数据采集系统设计、配置实战,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出扎实的Flume技术功底。 一、Flume数据采集系统设计 1.Flume架构与组件 解释Flume Ag...
Hadoop生态系统深度剖析:面试经验与必备知识点解析
作为一名在大数据领域深耕多年的博主,我深知Hadoop作为大数据处理的基石,其在面试中的重要地位不言而喻。本文将结合丰富的面试经验,深入探讨Hadoop生态系统的必备知识点与常见问题解析,助你在面试中应对自如。 一、Hadoop生态系统概述 1.Hadoop架构 阐述Hadoop的核心组件(HDFS...
大型语言模型(LLMs)面试常见问题解析
概述 这篇文章是关于大型语言模型(LLMs)的面试问题和答案,旨在帮助读者准备相关职位的面试。 token? 在大型语言模型中,token 指的是什么? 分词(Tokenization):可以将分词视为一种将文本切割成小片段的方法。这些片段可以小到一个字符,或者是一个完整的单词。我们称这些小片段为“...
微服务面试必读:拆分、事务、设计的综合解析与实践指南
谈谈你对微服务的理解,微服务有哪些优缺点? 首先,微服务是对传统单体架构的一种优化。当一个单体架构随着业务的增加而变得臃肿时,微服务通过将业务拆分成小的独立单元来进行优化。 微服务的优点有以下几点: 业务清晰:拆分微服务后,每个服务只负责一个独立的业务,没有与其他业务耦合,使新员工能够快速理解和上手...
缓存面试解析:穿透、击穿、雪崩,一致性、分布式锁、Redis过期,海量数据查找
为什么使用缓存 在程序内部使用缓存,比如使用map等数据结构作为内部缓存,可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中,可以减少对数据库的频繁访问,从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中,读取速度更快,能够大大缩短数据访问的时间,提升用户体验。 在业界中,通常在数据库之前添加...
面试流程解析:从初面到终面,程序员需要注意什么
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作...
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