Python 教程之控制流(17)生成器表达式
在Python中,要创建迭代器,我们可以同时使用常规函数和生成器。生成器的编写方式与普通函数类似,但我们使用 yield() 而不是 return() 来返回结果。它作为实现迭代器的工具更强大。它易于实现且更方便,因为它提供了按需元素的评估。与常规函数不同,常规函数在遇到返回语句时完全终止,生成器使...
Python 教程之控制流(16)生成器
先决条件:Yield 关键字和迭代器讨论生成器时涉及两个术语。发生器功能: 生成器函数的定义类似于普通函数,但每当它需要生成值时,它都会使用 yield 关键字而不是 return 来执行此操作。如果 def 的主体包含良率,则该函数将自动变为生成器函数。# 第一次产生1次,第二次产生2次,第三次产...
Python 教程之控制流(13)终止迭代器
终止迭代器终止迭代器用于处理短输入序列,并根据所用方法的功能生成输出。不同类型的终止迭代器有:累加(iter, func): 此迭代器采用两个参数,可迭代目标和在 target 中值的每次迭代中将遵循的函数。如果未传递任何函数,则默认进行加法。如果输入可迭代为空,则输出可迭代也为空。例:# 演示ac...
Python 教程之控制流(12)组合迭代器
组合迭代器用于简化组合构造(如排列、组合和笛卡尔积)的递归生成器称为组合迭代器。在Python中,有4个组合迭代器:产品(): 此工具计算输入可迭代对象的笛卡尔积。为了计算可迭代对象与自身的乘积,我们使用可选的 repeat 关键字参数来指定重复次数。此函数的输出是按排序顺序排列的元组。例:# 从 ...
Python 教程之控制流(10)在Python中有效地使用迭代
下面是使用迭代器的不同方法。C风格的方法:这种方法需要事先知道迭代的总次数。# 访问列表元素的 C 风格方式 cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"] i = 0 while (i < len(cars)): print cars[i] i += 1输出Aston...
Python 教程之控制流(9)Python 中的 Switch Case(替换)
在本文中,我们将尝试理解 Python 中的 Switch Case(替换)。Python中Switch Case的替代品是什么?与我们之前使用的所有其他编程语言不同,Python 没有 switch 或 case 语句。为了绕过这个事实,我们使用字典映射。方法一:使用字典映射在 Python 中实...
Python 教程之控制流(7)Python中的链接比较运算符
检查两个以上的条件在编程语言中很常见。假设我们要检查以下条件:a < b < c最常见的语法如下:if a < b and b < c : {...}在 Python 中,有一种更好的方法可以使用比较运算符 Chaining来编写它。运算符的链接可以写成如下:if a <...
Python 教程之控制流(6)打印金字塔图案的程序
可以使用简单的 for 循环在 中打印模式。第一个外循环用于处理行数, 而内嵌套循环用于处理列数。操作打印语句,可以打印不同的数字图案、字母图案或星形图案。 本文展示了一些模式。 简单的金字塔图案# 演示星型模式的 Python 3.x 代码 # 打印图案演示功能 def pypart(...
Python 教程之控制流(5)Python 中的 range() 与 xrange()
range() 和 xrange() 是两个函数,可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中,没有 xrange,但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码,则应使用...
Python 教程之控制流(1)python中的循环
Python 编程语言提供以下类型的循环来处理循环要求。Python 提供了三种执行循环的方法。虽然所有方法都提供了类似的基本功能,但它们的语法和条件检查时间不同。While循环:在python中,while循环用于重复执行一个语句块,直到满足给定条件。并且当条件变为假时,程序中的循环之后的行将被执...
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