探索基于深度学习的图像识别在无人驾驶汽车中的应用
在现代科技发展的浪潮中，无人驾驶汽车作为智能交通系统的重要组成部分，受到了全球范围内研究者和工业界的广泛关注。其中，精确的图像识别能力是确保无人驾驶汽车安全行驶的基础。近年来，深度学习技术尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了革命性的突破，极大地推动了无人驾驶技术的发展。 首先...
深度学习重新定义安全技术，大数据的益处，无人驾驶并不聪明，类脑计算……
2015年中国计算机大会昨天在合肥开幕（查看昨天的详细报道请点击此处），今天会场中的精彩报告有：东京大学喜连川优： 社会可以从大数据中受益微软洪小文：无人驾驶并不聪明360颜水成:深度学习或将重新定义安全技术中国工程院院士郑南宁团队：分享了他们对于类脑计算和视觉认知的看法。东京大学喜连川优ÿ...
解密Drive.ai：一个完全用深度学习搞无人驾驶的异类
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在研究L4自动驾驶的各大团队之中，Drive.ai是个异类。他们想完全依靠深度学习技术，让汽车实现基本不需要人类干预的自动驾驶。 Drive.ai联合创始人、CEO Sameep Tandon说，他们认为要想在近期制造出有用的自动驾驶汽车，深度学习是唯一可行...
独家专栏 | 如何利用深度学习搭建一个最简单的无人驾驶系统
雷锋网按：本文为雷锋网独家专栏，作者系佐思产研研究总监周彦武，雷锋网(公众号：雷锋网)经授权发布。 国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的： 一个英特尔至强 E5 的 CPU，拥有 12 内核，30MB 的二级缓存，运算能力为 400GOPS/s，功率消耗为 400 瓦（应该是第一代至强 E5，目...
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