PyTorch深度学习基础之Reduction归约和自动微分操作讲解及实战（附源码 超详细必看）
创作不易 觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、PyTorch的Reduction操作Reduction运算的特点是它往往对一个Tensor内的元素做归约操作，比如torch.max找极大值，torch.cumsum计算累加，它还提供了dim参数来指定沿矩阵哪个维度执行操作测试效果如下torch.uni...
LeCun最新演讲：深度学习大革命来了，可微分编程潜力巨大
今天上午在北京举行的GMIC大会上，Facebook首席AI科学家Yann LeCun进行了主题演讲。他介绍了当前AI的一些最新进展，FAIR在计算机视觉、机器翻译等领域提出的一些最先进的架构。LeCun认为，监督学习不会被替代，但监督会不断减少，或者不断弱化。他强调了可微分编程的潜力，称未来还会出...
【深度学习会被可微分编程取代？】展望30年后的神经网络和函数编程
目前，深度学习是一个非常成功的工具。但这个工具是我们偶然发现的，作为一个领域，还没有统一的看法或共同的理解。事实上，这个领域还存在几种相互竞争的表述！ 我认为在30年后回过头看，我们将看到很不一样的深度学习。 30年后的深度学习：神经科学观点、概率统计观点和表征观点，谁会胜出？ 如果我们认为30年后...
Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！
LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习—— 好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。 深度学习已死，可微分编程万岁！ 事情要回溯到前天。 1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary Marcus对深度学习的批评。其中，Diet...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
