数据分析入门系列教程-SVM实战
上一节我们了解了 SVM 的原理,今天就来带你进行 SVM 的实战。SVM 是有监督的学习模型,就是说我们需要先对数据打上标签,之后通过求解最大分类间隔来求解二分类问题,而对于多分类问题,可以组合多个 SVM 分类器来处理。sklearn 中的 SVM其实在工具 sklearn 中,已经封装了多种 ...
数据分析入门系列教程-SVM实战
sklearn 中的SVM其实在工具 sklearn 中,已经封装了多种 SVM 模型,这里我们重点介绍下 SVC,该模型既可以训练线性可分的数据,也可以训练线性不可分数据。from sklearn.svm import SVC相关参数参数名含义C惩罚系数,默认为1.0。当 C 越大时,分类器的准确...
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