物以类聚人以群分,通过 GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。推荐算法:协同过滤/...
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.4 智能金融·产品增强
1.4 智能金融·产品增强 最后我想讲一点最近遇到一些很有趣的AI和金融的结合点。一个是用AI进行驾驶预警，就是在车里装一个面向司机的摄像头，然后实时监控司机的行为，当发现司机困了时，后台会有一个人工服务进行提醒，并告诉司机最近的服务区在哪里。另一个是通过收集司机的各种驾驶数据，给出一个评价体系，给...
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.3 智能金融·分配定价
1.3 智能金融·分配定价 现在再来谈谈另一个专题——共享经济。简单地说，共享经济就是多个人分享一个物品。衣食住行里面，衣和食可能暂时难于共享，但是住和行共享还是比较常见的，比如说住可以是合租公寓、行可以是拼车。这里一般的模型是每个人对物品有不同的效用函数。比如，对于公寓来说，有的人喜欢朝南的、有的...
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.2 智能金融·个性化推荐
1.2 智能金融·个性化推荐 第一类是关于个性化推荐的情况。我们刚才已经看到过的，有理财产品或者是金融类新闻的每天推送的情况。我们知道，对于不同的用户来说，可能关注点是不一样的，甚至有时用户自己都不知道，自己的风险承受能力怎样，自己到底希望要一个怎样的预期年化收益率。但是我们依然希望通过观察用户的点...
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.1 金融领域的人工智能
我今天想谈一点个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用。 1.1 金融领域的人工智能 首先我想说一下个人对人工智能进入金融领域的比较有趣的几个类别的总结。 第一类是AI的技术服务，比如机器人客服，或者是财务报表的自动生成和分析，还有基于生物特征的识别。这些应用可以让企业降低成本，提高效率和准确率。 ...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 3. 活动会场的个性化方案
3. 活动会场的个性化方案 电子商务中的一大特定就是营销活动频繁，基本是每月都有，当然重头戏就是每年的“双11”购物节。“双11”中最能体现个性化推荐能力的莫过于淘宝／天猫的双11”主会场。2015年，基于三层推荐系统的架构，创造性地提出了“双11”主会场个性化方案（即“天坑一号”）项目，极大地降低...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 1. 基于人生阶段建模的商品推荐
1. 基于人生阶段建模的商品推荐 经典的基于协同过滤的推荐，通常结合用户近期行为，给用户推送已知范围内的商品。随着用户对推荐系统和产品期望的提高，也需要向其呈现部分他们需要，但自己尚不清楚的领域的产品。用户的人生阶段建模及基于它的推荐算法就是针对这类问题研发的。它利用半监督马尔可夫建模技术，利用少量...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析
当用户从PC端向移动端转移的过程中，因为移动端的小屏化、浏览时间碎片化的特点，在有限的时间、空间中仅能向用户呈现有限的内容，因此对APP内容提供者的推荐算法能力提出了新的挑战。在电商购物环境下更有其自身的特点，如用户需求动态变化、商品种类数量繁多、促销活动频繁等，在此，我们从手机淘宝的实践中，选取若...
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.4 未来展望
1.4 未来展望 经济学是一门古老的的研究课题，数个世纪以来已经积累了成熟的研究成果和理论，而计算机科学相对而言是一个新兴且快速发展的学科，并在方方面面深入影响着我们的日常生活，这在互联网上尤其如此。丰富的用户行为记录、广泛存在的大数据，以及不断发展的人工智能技术，使得有希望将这两个主题在互联网经济...
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.3 计算机科学所起的作用
1.3 计算机科学所起的作用 上述关于效用和福利估计的工作表明，机器学习和大数据处理技术可以帮助我们量化互联网经济系统。基于很多成熟的机器学习和数据挖掘理论，我们甚至可以更进一步探索互联网的经济性质。 基于大数据的无差异曲线自动估计和产品组合推荐研究,是迈向这一目标的一个重要尝试[3]。长期以来，经...
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