中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.2 智能金融·个性化推荐
1.2 智能金融·个性化推荐 第一类是关于个性化推荐的情况。我们刚才已经看到过的，有理财产品或者是金融类新闻的每天推送的情况。我们知道，对于不同的用户来说，可能关注点是不一样的，甚至有时用户自己都不知道，自己的风险承受能力怎样，自己到底希望要一个怎样的预期年化收益率。但是我们依然希望通过观察用户的点...
中国人工智能学会通讯——个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用 1.1 金融领域的人工智能
我今天想谈一点个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用。 1.1 金融领域的人工智能 首先我想说一下个人对人工智能进入金融领域的比较有趣的几个类别的总结。 第一类是AI的技术服务，比如机器人客服，或者是财务报表的自动生成和分析，还有基于生物特征的识别。这些应用可以让企业降低成本，提高效率和准确率。 ...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 3. 活动会场的个性化方案
3. 活动会场的个性化方案 电子商务中的一大特定就是营销活动频繁，基本是每月都有，当然重头戏就是每年的“双11”购物节。“双11”中最能体现个性化推荐能力的莫过于淘宝／天猫的双11”主会场。2015年，基于三层推荐系统的架构，创造性地提出了“双11”主会场个性化方案（即“天坑一号”）项目，极大地降低...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析 1. 基于人生阶段建模的商品推荐
1. 基于人生阶段建模的商品推荐 经典的基于协同过滤的推荐，通常结合用户近期行为，给用户推送已知范围内的商品。随着用户对推荐系统和产品期望的提高，也需要向其呈现部分他们需要，但自己尚不清楚的领域的产品。用户的人生阶段建模及基于它的推荐算法就是针对这类问题研发的。它利用半监督马尔可夫建模技术，利用少量...
中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析
当用户从PC端向移动端转移的过程中，因为移动端的小屏化、浏览时间碎片化的特点，在有限的时间、空间中仅能向用户呈现有限的内容，因此对APP内容提供者的推荐算法能力提出了新的挑战。在电商购物环境下更有其自身的特点，如用户需求动态变化、商品种类数量繁多、促销活动频繁等，在此，我们从手机淘宝的实践中，选取若...
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.3 计算机科学所起的作用
1.3 计算机科学所起的作用 上述关于效用和福利估计的工作表明，机器学习和大数据处理技术可以帮助我们量化互联网经济系统。基于很多成熟的机器学习和数据挖掘理论，我们甚至可以更进一步探索互联网的经济性质。 基于大数据的无差异曲线自动估计和产品组合推荐研究,是迈向这一目标的一个重要尝试[3]。长期以来，经...
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.1 互联网经济系统的基本问题
1.1 互联网经济系统的基本问题 正如 线下经济系统一样，互联网经济系统的基本问题是在线资源分配（Online Resource Allocation, ORA）——将在线商品和服务等从服务提供商（生产者）那里分配到用户（消费者）处。例如在电子商务网站中，来自零售商的商品被分配给消费者；在自由职业网...
中国人工智能学会通讯——读懂你“性格”的个性化推荐 1.3 结束语
1.3 结束语 随着心理学和计算机研究的不断进展，以及两者的深度融合，如何有效地测量用户的性格特征并融入到个性化推荐场景中很有希望成为主流的研究方向之一。一方面，在 大数据和人工智能时代，被动收集的大量用户行为数据为性格测量提供了新鲜的血液，使得不再局限于通过访谈或者调查问卷方法；另一方面，基于性格...
中国人工智能学会通讯——读懂你“性格”的个性化推荐
互联网和移动互联网的迅猛发展，为信息量的惊人膨胀提供了肥沃的土壤。虽然大量的有用信息为用户提供了更多的价值，但是信息的泛滥也意味着为了寻找合适的信息必须付出更大的成本。个性化推荐技术能够在这个被信息淹没的时代，把用户最感兴趣的内容直接呈现在用户面前。个性化推荐系统大致可以分为三层境界，以电商推荐场景...
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