《中国人工智能学会通讯》——3.15 社交媒体中的谣言识别研究及其发展趋势
3.15 社交媒体中的谣言识别研究及其发展趋势 随着计算机和互联网技术的不断发展，社会已经进入了信息互联和人的互联高度融合的时代，人们可以在网络上自由地发布、传播和获取信息；人与人之间的联系也更加紧密，已经打破原有的六度分离空间现已不足五度，信息传播的方式发生了翻天覆地的变化。尤其微博（如 Twit...
《中国人工智能学会通讯》——1.21 聊天机器人在研究上的展望
1.21 聊天机器人在研究上的展望 随着聊天机器人研究的广泛开展，未来的研究将着眼于以下三方面。 1） 端到端：得益于深度学习技术的发展，已有学者开始着手研究端对端的对话系统[14] 。即利用统一的模型代替序列化地执行自然语言理解、对话管理和自然语言生成的步骤，从用户的原始输入直接生成系统回复。 2...
《中国人工智能学会通讯》——1.20 聊天机器人研究存在的挑战
1.20 聊天机器人研究存在的挑战 当前，聊天机器人的研究存在的挑战包括：对话上下文建模、对话过程中的知识表示、对话策略学习、聊天机器人智能程度的评价等。 1）对话上下文建模：聊天是一个有特定背景的连续交互过程，在这一过程中经常出现上下文省略和指代的情况。一句话的意义有时要结合对话上下文或者相关的背...
《中国人工智能学会通讯》——5.21 人工智能研究的创新机遇
5.21 人工智能研究的创新机遇 在了解了人工智能的涵义、释义、意义之后，人们可以抛开怀疑和担心，认真思考如何发展人工智能的问题。为此，需要在以上概念的基础上进一步了解人工智能科学技术研究的现实状况、存在问题和发展走向。 当前，人工智能的技术研究表现在许多热点方向，例如语音识别、图像处理、各种各样的...
《中国人工智能学会通讯》——1.12 研究热点
1.12 研究热点 下面从社区问答系统的三个元素（问题、答案、社区）出发，对当前的研究热点进行简单介绍。表 1列出了社区问答系统中比较具有代表性的研究问题。 1 . 问题相关研究 (1) 相似问题检索 相似问题检索（Question Retrieval）是指给定用户提交的查询问题（Queried Q...
《中国人工智能学会通讯》——1.3 若干研究结果
1.3 若干研究结果 本课题组从 2004 年开始了对问答系统的研究，对于各种细分的问答系统都有所涉及。这也是随着时代的发展以及我们对于问答系统的理解不断加深而产生的变化。 1．基于搜索引擎的事实性开放域问答系统 QUANTA 2005 年前后的搜索引擎是基于关键词的，网页链接作为信息获取的输出，用...
《中国人工智能学会通讯》——11.43 研究内容
11.43 研究内容 基于前面对实体链接任务和其应用领域的介绍，可以看出实体链接任务是一项具有挑战性且非常有意义的基础研究工作。实体链接问题的解决对于知识库扩展、问答系统、信息提取、信息检索和内容分析等领域的发展具有巨大的促进作用。在这样的应用需求推动下，对随手可得的万维网数据中的实体进行有效、准确...
《中国人工智能学会通讯》——11.33 研究内容与主要贡献
11.33 研究内容与主要贡献 实现跨领域、多模态、弱标记大数据的智能化分析是机器学习的前沿方向之一。迁移学习能在异构分布的领域之间学习不变特征和无偏模型，实现标记知识的迁移和复用，是经典监督学习在非平稳环境下的扩展和深化。迁移学习的关键挑战是负迁移，即源领域数据对目标任务产生负面效果。本文创新了深...
《中国人工智能学会通讯》——7.14 研究展望
7.14 研究展望 基于上面的讨论，可以看到目前神经网络模型（特别是深度模型）在推荐系统中的应用还是处于很初步的阶段，在未来会有更多、更广泛的尝试。下面对于未来四个可能的研究方向进行简要介绍。 结构化神经网络模型 目前在推荐系统已发表的学术论文中，比较成功的神经网络模型还是基于多层感知器架构进行变型...
《中国人工智能学会通讯》——2.9 国内外研究现状
2.9 国内外研究现状 腿式机器人的研制 从上世纪 50 年代开始，各国科学家开始致力于腿式机器人的研究，希望在借鉴腿式动物的骨骼结构、肌腱驱动、运动特点和控制模式等基础上，研制出运动能力强、环境适应性好和能量效率高的腿式仿生机器人。 在双足机器人研究领域，目前最具代表性的双足机器人主要集中在日本和...
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