大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft Naive Bayes 算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft Naive Bayes 算法） 本篇文章主要是继续上两篇Microsoft决策树分析算法和Microsoft聚类分析算法后，采用另外更为简单一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。有兴趣...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇） 前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章Microsoft时序算法的一个总结，上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表，利用Mi...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法） 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsof...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的...
算法，PHP取数据库中百万条数据中随机20条记录
额，为什么要写这个？ 在去某个公司面试时，让写个算法出来，当时就蒙了，我开发过程中用到算法的吗？又不是大数据开发，分析。 今天偶然想起来一个坑爹数据，如：PHP取百万条数据中随机20条记录，当时就用的算法。 1.先统计统计数据库多少条记录（这个做个数据缓存，如1小时重新统计一次）， 2.根据总条数，...
英文算法数据库面试
英文考察一： 请翻译下面这段中文，英文写在后面 对于经常要乘飞机进行长途旅行的人而言，在飞机上不能接收电子邮件或是办理公务是一大损失，不过几家航空公司近日承诺说，从明年开始，他们将利用卫星提供高速互联网接入服务，届时乘客在3.5万英尺的高空也可以通过笔记本电脑上网了。 &...
海量数据库的查询优化及分页算法方案[转]
海量数据库的 查询优化及分页算法方案 随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量...
在java语言计算数据库记录总数的简便算法
假设数据库总记录数为 totalrecordcount 每页显示记录数为：pagesize 则总页数为 pagecount=(totalrecordcount+pagesize-1)/pagesize 代码如下： int totalrecordcount=36; ...
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