Pandas 学习手册中文第二版:11~15
十一、合并,连接和重塑数据数据通常被建模为一组实体,相关值的逻辑结构由名称(属性/变量)引用,并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物,例如一个人,或者在物联网中,是一个传感器。 然后,使用单个数据帧对每个特定实体及其度量进行建模。通常需要在模型中的实体上和实体之间执行各种任务...
Pandas 学习手册中文第二版:6~10
六、索引数据索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键,但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式,还带有如何处理数据的各种任务(如重采样到不同频率)的语义。您将对 Pandas 执行的许多建模工作很大程度上取决于您如何设置索引。 正确实现的索引将优化性能,并成为推动...
Pandas 学习手册中文第二版:1~5
一、Pandas 与数据分析欢迎来到《Pandas 学习手册》! 在本书中,我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程,这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 Python 构建的高性能且易于使用的数据结构和分析工具。 pandas 从统计编程语言 ...
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