Hive【基础 01】核心概念+体系架构+数据类型+内容格式+存储格式+内外部表（部分图片来源于网络）
1.简介 Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点： 简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 ...
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释 超详细）
一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook...
Hive基础架构
hive组件元数据存储通常是存储在关系数据库如mysql/derby中的元数据包括表的名字，表的列和分区其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在的目录等hive提供了Metastore服务进程提供元数据管理功能 Driver驱动程序，...
45 Hive架构
Jobtracker是hadoop1.x中的组件，它的功能相当于：Resourcemanager+AppMasterTaskTracker 相当于：Nodemanager + yarnchild基本组成用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储：通常是存储在关系数据库如 m...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的beeline
Hive是一个开源的数据仓库系统，基于Hadoop平台，可以存储和处理大规模的数据。beeline是Hive提供的一种命令行工具，可以用于连接Hive并执行SQL语句。本文将介绍beeline的架构和作用。beeline架构beeline是Hive提供的一种命令行工具，用于连接Hive并执行SQL语...
数据仓库的Hive的Hive架构的HiveServer2
HiveServer2架构HiveServer2是一个基于Java的服务程序，负责接收来自客户端的SQL请求，并将其转换成物理执行计划。它的主要组成部分包括：JDBC驱动程序：负责与客户端进行通信，接收SQL请求并将结果返回给客户端。解析器：负责解析用户输入的SQL语句，并生成抽象语法树。编译器&a...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的Driver的SQL的解析器、编译器、执行器、优化器
SQL解析器SQL解析器是Hive中最先运行的组件。它的作用是将用户输入的SQL语句转换成抽象语法树。抽象语法树是一种形式化的表示，可以将SQL语句的语法结构和语义表示出来。Hive中的SQL解析器采用第三代解析器，可以解析常见的SQL语法和约束条件。编译器编译器是Hive中的第二个组件。它的作用是...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的MetaStore元数据服务
一、Hive架构的MetaStore元数据服务 Hive的MetaStore元数据服务是Hive的核心组件之一，它负责管理Hive的元数据信息，包括表、分区、视图、函数等。MetaStore元数据服务提供了一种标准的数据存储格式，可以让Hive的不同节点之间共享元数据信息。 二、MetaStore元...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口的JDBC/ODBC
一、Hive架构的用户接口 Hive的用户接口主要包括三个部分：命令行工具、JDBC/ODBC连接器和Web GUI工具。其中，命令行工具是最基本的用户接口，可以通过简单的命令进行Hive的操作。JDBC/ODBC连接器则是一种Java接口，可以让Java程序通过JDBC/ODBC连接到Hive，从...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口的Web GUI
一、Hive架构的用户接口 Hive的用户接口主要包括三个部分：命令行工具、JDBC/ODBC连接器和Web GUI工具。其中，命令行工具是最基本的用户接口，可以通过简单的命令进行Hive的操作。JDBC/ODBC连接器则是一种Java接口，可以让Java程序通过JDBC/ODBC连接到Hive，从...
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