Hive的性能优化有哪些方法？请举例说明。
Hive的性能优化有哪些方法？请举例说明。Hive的性能优化方法及案例引言Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。然而，由于Hive的底层是基于MapReduce的，因此在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈。为了提高Hive的性能，我们可以采取一些优化方法。本文将介绍一些...
分享一个 HIVE SQL 性能优化点-使用公共表表达式 CTE 替换临时表
分享一个 HIVE SQL 性能优化点-使用公共表表达式 CTE 替换临时表hive 作业的性能优化是一个永恒的话题，其优化方法也有很多，在此分享一个优化点，即编写 SQL 时使用公共表表达式 CTE 替换临时表，经测试优化效果还不错，尤其是涉及到当量IO的场景。1. CTE 优化点概述使用公共表表...
Hive性能优化之计算Job执行优化 2
3.4 Bucket Join⚫ 应用场景适合于大表Join大表⚫ 原理◼ 将两张表按照相同的规则将数据划分，根据对应的规则的数据进行join，减少了比较次数，提高了性能⚫ 使用◼ Bucket Join语法：clustered by colName参数– 开启分桶 joinset hive.opt...
Hive性能优化之计算Job执行优化 1
1 Explain1.1 功能HiveQL是一种类SQL的语言，从编程语言规范来说是一种声明式语言，用户会根据查询需求提交声明式的HQL查询，而Hive会根据底层计算引擎将其转化成Mapreduce/Tez/Spark的 job。大多数情况下，用户不需要了解Hive内部是如何工作的，不过，当用户对于...
Hive性能优化之表设计优化1
1 分区表1.1 Hive查询基本原理Hive的设计思想是通过元数据将HDFS上的文件映射成表，基本的查询原理是当用户通过HQL语句对Hive中的表进行复杂数据处理和计算时，默认将其转换为分布式计算MapReduce程序对HDFS中的数据进行读取处理的过程。例如，当我们在Hive中创建一张表tb_l...
hive性能优化小结（2）
union all 优化 利用hive对UNION ALL的优化的特性，hive对union all优化只局限于非嵌套查询。 示例：--3个JOB select * from (select ci,c2,c3 from t1 Group by c1,c2,c3 Unio...
hive性能优化小结（1）
优化的根本思想尽早尽量过滤数据，减少每个阶段的数据量减少job数解决数据倾斜问题常见优化整理：列裁剪和分区裁剪谓词下推(PPD）合理选择排序group by代替distinctjob优化表join的优化合理选择文件存储格式和压缩方式union all优化 CBO优化合理设置Map和Reduce的个数...
Hive企业级性能优化
Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。Hiv...
Hive性能优化（全面）
作者：浪尖原文链接本文转载自公众号：Spark学习技巧 1.介绍 首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？ 数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是m...
Hive性能优化（全面）
Hive性能优化（全面） 2018-02-02 Hadoop大数据应用 1.介绍 首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？ 数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个j...
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