【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法 有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 GA_ELM(Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine)是一种结合了遗传算法和极限学习机的神经网络时序预测算法。它的核心思想是通过使用遗传算...
神经网络的训练过程、常见的训练算法、如何避免过拟合
神经网络的训练是深度学习中的核心问题之一。神经网络的训练过程是指通过输入训练数据,不断调整神经网络的参数,使其输出结果更加接近于实际值的过程。本文将介绍神经网络的训练过程、常见的训练算法以及如何避免过拟合等问题。 神经网络的训练过程 神经网络的训练过程通常包括以下几个步骤: 步骤1:数据预处理 在进...
神经网络分类算法原理详解
正向传播 (forward-propagation):指对神经网络沿着输入层到输出层的顺序,依次计算并存储模型的中间变量。 反向传播 (back-propagation):沿着从输出层到输入层的顺序,依据链式法则,依次计算并存储目标函数有关神经网络各层的中间变量以及参数的梯度。反向传播是一种计算神经...
神经网络算法——损失函数(Loss Function)
前言 本文将从损失函数的本质、损失函数的原理、损失函数的算法三个方面,详细介绍损失函数Loss Function。 损失函数 ...
神经网络算法——反向传播 Back Propagation
前言 本文将从反向传播的本质、反向传播的原理、反向传播的案例三个方面,详细介绍反向传播(Back Propagation)。 反向传播 ...
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
前言 本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面,详细介绍Embedding(嵌入)。 ...
神经网络算法 —— 一文搞懂Transformer !!
前言 本文将从 Transformer的本质、Transformer的原理 和 Transformer架构改进三个方面,搞懂Transformer。 ...
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 TVF-EMD_MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解(TVF-EMD)、多尺度特征提取(MFE)、聚类后...
【MATLAB】SVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 SVMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了单变量分解(SVMD)、多尺度特征提取(MFE)、聚类后展开支持向量机(SVM...
【MATLAB】REMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 REMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了REMD(Reservoir Enhanced Multi-scale ...
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