机器学习算法一览(附python和R代码)
“谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。 ” —— 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) ◆ ◆ ◆ 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键,并不...
机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(Back Propagation)算法又称为误差反向传播算法,是...
《机器学习实战》使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析(Python版)
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法  ...
机器学习算法 Python & R速查表
机器学习算法 Python & R速查表
《机器学习实战》基于朴素贝叶斯分类算法构建文本分类器的Python实现
============================================================================================ 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记,包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现 ...
《机器学习实战》k最近邻算法(K-Nearest Neighbor,Python实现)
============================================================================================ 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记,包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现 ...
【机器学习算法-python实现】最大似然估计(Maximum Likelihood)
1.背景 最大似然估计是概率论中常常涉及到的一种统计方法。大体的思想是,在知道概率密度f的前提下,我们进行一次采样,就可以根据f来计算这个采样实现的可能性。当然最大似然可以有很多变化,这里实现一种简单的,实际项目需要的...
【机器学习算法-python实现】PCA 主成分分析、降维
1.背景 PCA(Principal Component Analysis),PAC的作用主要是降低数据集的维度,然后挑选出主要的特征。 PCA的主要思想是移动坐标轴,找到方差最大的方向上...
【机器学习算法-python实现】采样算法的简单实现
1.背景 采样算法是机器学习中比较常用,也比较容易实现的(出去分层采样)。常用的采样算法有以下几种(来自百度知道): 一、单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分...
【机器学习算法-python实现】K-means无监督学习实现分类
1.背景 无监督学习的定义就不多说了,不懂得可以google。因为项目需要,需要进行无监督的分类学习。 K-means里面的K指的是将数据分成的份数,基本上用的就是算距离的方法。 &nbs...
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