【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解(图文解释)
一、局部最优解采用随机产生初始簇中心 的方法,可能会出现运行 结果不一致的情况。这是 因为不同的初始簇中心使 得算法可能收敛到不同的 局部极小值。不能收敛到全局最小值,是最优化计算中常常遇到的问题。有一类称为凸优化的优化计算,不存在局部最优问题。凸优化是指损失函数为凸函数的最优化计算。在凸函数中,没...
「Python」sklearn第二弹-归一化和离散值编码
「Python」sklearn第二弹-归一化和离散值编码本文主要讲解sklearn里面的归一化,其中包括-L1范式和L2范式。 还讲解了关于离散值编码,主要涉及到的编码方式有LabelEncoder和OneHotEncoder。先介绍一下归一化:归一化why? --- 加快训练速度 归一化是缩放单个...
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