【综合评价】基于粒子群算法优化投影寻踪模型的综合评价附matlab代码
1 简介利用投影寻踪法来评价水质,利用粒子群优化算法来求解最优函数问题,计算速度快,精度高.实例计算表明,基于粒子群优化算法寻找最优投影方向,方法简单,计算效率较高,收敛速度快,解决了投影寻踪过程中最优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径.2 部分代码%function [gBest]=PSO(...
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（四）
作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法、FS与离散化的背景，介绍了EPSO与PPSO方法。今天我们将介绍与实验相关的细节，包括数据集、用于与我们方法进行比较的基线方法、参数设置、终止...
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（三）
作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法，介绍了FS与离散化的背景，介绍本文所采用的基于熵的切割点和最小描述长度原则(MDLP)。今天我们来学习利用PSO来进行离散化特征选择的一...
基于混沌序列的量子粒子群算法
#include <iostream> #include <math.h> #include <time.h> using namespace std; #define M 50 //群体数目50 #define N 4 //每个粒子的维数4 #define NN...
量子粒子群优化算法
#include <iostream> #include <math.h> #include <time.h> using namespace std; #define M 50 //群体数目50 #define N 4 //每个粒子的维数4 //测试类 clas...
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（二）
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今...
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 作者：Geppetto 在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在...
粒子群优化算法
粒子群优化算法属于群智能(swarm intelligence)优化算法。群智能分两种，一种是粒群优化，另一种是蚁群优化。 群智能概念 假设你和你的朋友正在寻宝，每个人有个探测器，这个探测器可以知道宝藏到探测器的距离。你们一群...
C语言实现粒子群算法（PSO）二
上一回说了基本粒子群算法的实现，并且给出了C语言代码。这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数---w。我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为： Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1) = Xid...
C语言实现粒子群算法(PSO)一
最近在温习C语言，看的书是《C primer Plus》，忽然想起来以前在参加数学建模的时候，用过的一些智能算法，比如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。当时是使用MATLAB来实现的，而且有些MATLAB自带了工具箱，当时有些只是利用工具箱求最优解问题，没有自己动手亲自去实现一遍，现在都忘的差不多...
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