探索人工智能:使用Python构建一个简单的聊天机器人

人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习,已经被广泛应用于许多领域,包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人,以展示人工智能的基本...

如何使用 LangChain 和 PostgreSQL + Drizzle ORM 构建上下文聊天机器人

如何使用 LangChain 和 PostgreSQL + Drizzle ORM 构建上下文聊天机器人

上下文聊天机器人在许多实际应用中都发挥着重要的作用。它们能够理解用户的意图,并根据对话历史和上下文提供更加个性化和准确的回答。本文将介绍如何使用 LangChain 和 PostgreSQL + Drizzle ORM 搭建一个高效的上下文聊天机器人。 什么是 LangChain? LangChai...

使用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 构建 AI 聊天机器人

使用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 构建 AI 聊天机器人

由 GPT-4 等先进人工智能技术提供支持的聊天机器人可以显着提高用户参与度、提供即时帮助并提升整体用户体验。在本教程中,将构建一个利用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 API 强大功能的 AI 聊天机器人应用程序。通过分步指南,将了解如何创建无缝的实时聊天机器人体验,从而改变网...

请问 react构建流水线 添加了钉钉机器人流水线通知。通知内容能不能加上发布失败时候的错误日志?

请问 云效react构建流水线 添加了钉钉机器人流水线通知。通知内容能不能加上发布失败时候的错误日志?

LLM 系列 | 10: 如何用ChatGPT构建点餐机器人?

LLM 系列 | 10: 如何用ChatGPT构建点餐机器人?

简介 风蒲猎猎小池塘,过雨荷花满院香,沉李浮瓜冰雪凉。小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编:卖铁观音的小男孩。紧接前面几篇ChatGPT Prompt工程系列文章: 04: ChatGPT Prompt编写指南 05: 如何优化ChatGPT Prompt? 06: ChatGPT ...

AIGC:在云上从0开始搭建langchain-ChatGLM,构建私域知识问答机器人DEMO

AIGC:在云上从0开始搭建langchain-ChatGLM,构建私域知识问答机器人DEMO

简介AIGC短板:知识茧房(缺少行业领域的私域数据,专有问题解答效果差;数据时效性缺陷,对实时要求高的问题效果差)。解法之一:私域数据Embedding +向量数据库(语义检索---向量相似度匹配)。将问题向量化,结合私域知识库中匹配到的“精确”内容...

使用 ChatGPT 基于领域文档构建聊天机器人指南

使用 ChatGPT 基于领域文档构建聊天机器人指南

与 ChatGPT 聊天既有趣又有益过去一段时间我一直在用它闲聊并探索一些新的想法来学习。但这些都是更随意的用例,新奇感很快就会消失,尤其是当你意识到它会产生幻觉时。我们如何以更高效的方式使用它?随着 OpenAI 最近发布的 GPT 3.5 系列 API,我们可以做的不仅仅是聊天。QA(问答)是企...

2、从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最后有惊喜)

2、从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最后有惊喜)

1、前言3、惊奇,竟然可以在ChatGPT的GPT-4模型让它扮演Linux服务器 搭建K8s和docker环境2、从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最后有惊喜)1、GPT-4凌晨已发布赶紧申请,前端小白用最近用刚学的golang对...

用于构建聊天机器人的灵活实用的 NLU 意图匹配服务器

每个聊天机器人的核心都有一个意图识别组件,负责将用户话语与可用的聊天机器人意图之一相匹配。这是Xatkit自己的 NLU 服务器。注意:遵循 Xatkit 的聊天机器人编排平台理念,您可以使用任何可用的意图识别引擎来构建您的 Xatkit 机器人。由于其公共 REST API,此 NLU 引擎可以集...

利用 GPT-3 构建适合公司业务的聊天机器人

利用 GPT-3 构建适合公司业务的聊天机器人

背景聊天机器人或客服助手是AI工具,希望通过互联网上的文本或语音与用户的交付,实现业务价值。聊天机器人的发展在这几年间迅速进步,从最初的基于简单逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的人工智能。对于后者,构建此类聊天机器人时最常用的框架或库包括国外的RASA、Dialogflow和Amazon...

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