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阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年2月）

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阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年1月）

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阿里达摩院MindOpt求解器V1.1新增C#接口

MindOpt V1.1 新增C#接口C#的开发者好消息：阿里达摩院MindOpt求解器最新版本V1.1，增加了C#相关API和文档。什么是优化求解器优化求解器产品是求解优化问题的专业计算软件。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域，能帮助做方案设计、生产方案优化、资源合...

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年12月）

2023.12.29（部分链接推荐在电脑端打开）新案例 FlowShop流水线作业安排流水线上工件加工，如何安排，总耗时最小？https://opt.aliyun.com/example/7viieiINFJVz切割优化：一维长度或容量切割形状切割问题是工业中常见的问题，其思路也可扩展到其他行业应...

MindOpt 云上建模求解平台：多求解器协同优化

前言数学规划是一种数学优化方法，主要是寻找变量的取值在特定的约束情况下，使我们的决策目标得到一个最大或者最小值的决策。使用数学规划的方法我们需要确定问题的目标、约束、变量的取值范围，然后进行数学建模，将数学公式转化为代码进行求解，得到的结果就是我们的最优决策。而优化求解器可以帮助我们求解大规模数据的...

MindOpt APL，可以支持调用几十种求解器的建模语言

建模语言的背景数学规划问题在社会各领域均有广泛应用。例如电网中的能源调度与定价，航班与高铁的排班排程，共享出行的人车匹配，物流寄送的路径规划，供应链中的仓储调拨，搜索推荐的流量分发和内容推荐等。优化大规模数学规划问题一般都采用建立数学模型，然后将数学模型转化为代码的形式调用优化求解器的方式，所以数学...

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年11月）

阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2023年11月）2023.11.30（部分链接推荐在电脑端打开） 🍁 新功能新功能求解器V1.0.1上线，MILP性能提升API文档变更发布地址，可一键切换新旧版本。https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/....