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关联规则分析（算法+画图

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关联规则分析（Apriori算法2

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GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）

简介哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长，有可能改进对陆地表面物候的检索。不过，生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区，这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云层覆盖和生长季节短暂。在此，我们评估了哨兵-2 获取北极高分辨率 LSP 地图的可行性。我们...

【AI 现况分析】AI 算法偏见和歧视分析

算法偏见和歧视是指在人工智能（AI）系统中，由于训练数据中存在的社会偏见、不平等或者不公平，导致模型在做出决策时反映了这些偏见。这种偏见可能对某些群体造成不公平的对待，引发了对AI公正性和伦理的关切。以下是对AI算法偏见和歧视的详细分析：1. 定义和背景：算法偏见（Algorithmic Bias）...

深度分析卡尔曼滤波算法原理

一、什么是卡尔曼滤波?你可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用卡尔曼滤波，对系统下一步的走向做出有根据的预测，即使伴随着各种干扰，卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况。在连续变化的系统中使用卡尔曼滤波是非常理想的，它具有占用内存小的优点(除了前一个状态量外，不需要保留其它历史数据)，并且速度很快，很...

关联规则分析（Apriori算法2

1.核心术语：支持度（Support）：指项集出现的频繁程度（相当于项集出现的概率）最小支持度有绝对值和占比两种表示方式置信度（Confidence）：A发生的同时发生B的概率（相当于条件概率）最小置信度：表示关联规则最低的可靠程度；人为设定，一般为50%提升度（Lift）：是指A发生的条件下对B发...

关联规则分析（Apriori算法

1.关联规则：什么是关联规则？可以归纳为X->Y，就是X发生的情况下很可能会发生Y比如：啤酒和尿布，就是尿布->啤酒这么一个强关联规则，含义是：如果顾客购买尿布，那么他很有可能买啤酒。啤酒和尿布的关联规则故事沃尔玛公司数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基...

提高Java程序性能！了解可达性分析算法、强软弱虚引用和三色标记GC的过程，避免不可达对象阻碍程序性能！

可达性分析算法可达性分析算法是一种基本的垃圾回收算法，用于动态回收Java程序中不再使用的对象，以释放占用的内存空间。在该算法中，GC Root节点是可达性分析的起点，通过遍历整个堆内存中的对象，找出所有可达的对象，然后将不可达对象标记为白色，并最终清除它们占用的内存空间。可以作为GC Root节点...

复杂度分析（算法训练营开课准备笔记）

其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？为什么需要复杂度分析？1. 测试结果非常依赖测试环境测试环境中硬件的不同会对测试结果有很大的...

密度聚类DBSCAN、主成分分析PCA算法讲解及实战（附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、基于密度的聚类基于密度的聚类算法的主要思想是：只要邻近区域的密度（对象或数据点的数目）超过某个阀值，就把它加到与之相近的聚类中。也就是说，对给定类中的每个数据点，在一个给定范围的区域中必须至少包含某个数目的点基于密度的聚类算法代表算法有：DBSCAN算...

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更新时间 2024-04-16 16:16:09

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