AI学习笔记——强化学习之动态规划(Dynamic Programming)解决MDP(2)
求解最优MDP实际上就是找到最佳策略(Policy)π来最大化来最大化V函数(Value Function)。 公式一 1. 策略估算(Policy Evaluation) 在MDP问题中,如何评估一个策略的好坏呢?那我们就计算这个策略的V函数(值函数),这里我们又要用到之前文章中提到的Bellma...
AI学习笔记——强化学习之动态规划(Dynamic Programming)解决MDP(1)
我们介绍过MDP(Markov Decision Processes马可夫决策过程)以及什么是最优MDP,甚至从强化学习的角度介绍了DQN,Q-learning, Sarsa 等求解最优MDP方法,但是要深入理解强化学习,必须了解背后支持的理论基础。动态规划(Dynamic programming)...
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