AnalyticDB for MySQL最佳实践总结
表设计的最佳实践： ADB做为一个分布式的，追求实时分析海量数据的极致性能，需要充分发挥分布式数据库的优势，满足ADB达到最佳性能的特征要求，对表的设计时，需要注意以下几点规则。 1.选择合适的表类型（维度表or普通表）： 维度表：又称广播表，数据仓库中的一个概念，一般存储一些维度数据。在ADB中建...
使用DLA分析AnalyticDB for MySQL 3.0的数据
阿里云数据湖分析(Data Lake Analytics)支持对AnalyticDB for MySQL 3.0 中的数据进行直接分析，这篇文章介绍一下用法。 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 AnalyticDB for MySQL 3.0 的Database的语法如下: CREAT...
构建实时数据仓库首选，云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL技术解密
发布会PPT资料放送（点击可直接查看哦） ADB基础版：云原生MySQL敏捷数仓ADB for MySQL 基础版技术解密基于ADB for MySQL基础版构建实时数据仓库实践 阿里云分析型数据库重磅推出基础版，极大降低了用户构建数据仓库门槛。高度兼容MySQL，极低的使用成本和极高的性能，使中小...
分析型数据库AnalyticDB for MySQL 查询和写入性能，具体有多大提升？
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分析型数据库AnalyticDB for MySQL支持数据源，多模吗？
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AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公...
AnalyticDB for MySQL发布高密集计算规格C24
信息摘要： AnalyticDB for MySQL的高密集计算规格C24可以更好的实现快速复杂计算能力。适用客户： 阿里云腰部和头部客户版本/规格功能： AnalyticDB for MySQL的高密集计算规格C24的CPU和内存配置的24C96GB，更好的实现快速复杂计算能力。产品文档： 暂无
AnalyticDB for MySQL技术架构解析
企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。 在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访...
AnalyticDB for MySQL3.0新增学习型规格
信息摘要： 新增学习型规格C4，CPU:4核，内存32GB，磁盘空间100-200GB。学习型规格，不建议应用在生产环境。适用客户： 初次使用AnalyticDB for MySQL 3.0客户版本/规格功能： 学习型规格C4，大幅度降低客单价，帮助客户更好学习和使用AnalyticDB for M...
AnalyticDB for MySQL：PB级云数仓核心技术和场景解析
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货，共同探讨前沿科技趋势。本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲，本文为分享了阿里云PB级云数据仓库AnalyticDB fo...
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