【Deep Learning 2】BGD梯度下降算法
编辑🍊本文从行人下山故事引入梯度下降法,随后详细阐述其原理,并做了两个简单实验进行实战🍊实验一使用Pytorch来求解函数的最小值🍊实验二使用批量梯度下降算法和随机梯度下降算法来拟合函数求解最佳参数一、Introduction1.1 案例梯度下降/上升算法是一种优化算法,主要用于M...
【Deep Learning 3】BP反向传播算法
编辑 🍊本文从梯度下降算法开始介绍BP反向传播算法背景,并使用一个实际案例来模拟BP过程来讲解其原理。最后做了三个实验进行BP实战🍊实验一手撸一个y=ω*x模拟反向传播过程🍊实验二将BP应用到线性回归模型中进行参数拟合🍊实验三使用Pytorch重现实验二过程一、Introducti...
【Deep Learning 1】GA遗传算法
编辑🍊本文以一个案例题目出发,详细描述了遗传算法过程,并做了两个实验复现题目🍊实验一:纯手打原生代码复现案例🍊实验二:使用第三方库scikit-opt复现案例一、Introduction遗传算法源自自然界生物的遗传和进化过程:通过染色体之间的选择、交叉和变异来形成。同时符合自然.....
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