[帮助文档] 安装和使用AI通信加速库Deepnccl_GPU云服务器(EGS)

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用Deepnccl的操作方法。

[帮助文档] 使用DeepGPU-LLM实现大语言模型在GPU上的推理优化_GPU云服务器(EGS)

在处理大语言模型任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)在GPU上...

[帮助文档] 手动安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行效率。本文为您介绍如何手动安装CUDA。

[帮助文档] 使用Deepytorch Inference实现模型的推理性能优化_GPU云服务器(EGS)

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,针对Torch模型,可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法,以及推理效果展示。

[帮助文档] 安装和使用Deepytorch Training提升训练加速能力_GPU云服务器(EGS)

Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器,面向生成式AI和大模型场景,提供了显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。

Amber16和AmberTools16在CentOS 7下GPU加速版的安装

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AMBER分子动力学程序包是由加州圣弗兰西斯科大学(University of California San Francisco,UCSF)的Peter A Kollman和其同事编写的,程序很全,大约包含60多个程序,相互协调工作。现在已经发展到版本17。AMBER功能涵盖种类非常多的生物分子,包...

Gromacs 5.1.4 在CentOS7下GPU加速版的安装

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GROMACS是一个用于分子动力学模拟和能量最小化的计算引擎. 分子动力学模拟和能量最小化是计算化学和分子建模领域众多技术中的两种. 计算化学 是计算技术在化学中应用, 涉及范围从分子的量子力学到复杂大分子聚集体的动力学. 分子建模 是用实际的原子模型描述复杂化学体系的一般方法, 其目的是以原子尺度...

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