【Python深度学习】RNN循环神经网络结构讲解及序列回归问题实战（图文解释 附源码）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~循环神经网络循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是用于对序列的非线性特征进行学习的深度神经网络。循环神经网络的输入是有前后关联关系的序列。循环神经网络可以用来解决与序列有关的问题，如序列回归、序列分类和序列标注等任务...
花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】
一、介绍 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识...
水果识别系统Python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法
一、介绍 水果识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 视频+代码：http...
Python垃圾识别系统，TensorFlow+Django网页框架+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频+代码 视频+...
Python交通标志识别系统，TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】
一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码：https://www...
python深度学习之卷积神经网络(CNN)的使用，包括卷积与池化（附源码，超详细）
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络在设计中，四个核心关键是1：网络局部互联2：网络核权值共享3：下采样4：使用多个卷积层1.卷积操作是信号处理与数字图像处理领域中常用的方法，通过对图像进行卷积处理，能够实现图像的基本...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matpl...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a129acdf45034b2cb6af13a112b5e3d5.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/68e39afa1e2640e499385aacd880b9f8.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)
张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量 表示的是一个单独的数 如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/25c3c4219fa34c5e88d7476f08e159f7.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)
具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国 物理学家麦卡洛克 和 数学家皮茨 ...
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