研究机器学习平台 PAI 的相关内容

第四范式首席研究科学家陈雨强：机器学习模型，宽与深的大战

5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞，他表示：「我个人的看法是再过几年，我们 90% 的工作是人工智能提供的，就像我们今天大...

研究机器学习有什么作用？

又一个里程碑，谷歌发布最新研究，机器学习开辟新篇章！

智造观点在谷歌最新的论文中，研究人员提出了“非政策强化学习”算法OPC，它是强化学习的一种变体，它能够评估哪种机器学习模型将产生最好的结果。数据显示，OPC比基线机器学习算法有着显著的提高，更加稳健可靠。在谷歌AI研究团队一篇新发表的论文《通过非政策分类进行非政策评估》（Off-PolicyEv...

回斯坦福之后研究成果曝光，李飞飞团队用机器学习教机械臂做动作

此次李飞飞团队结合了AI及深度学习等相关技术，让机械臂拥有模仿和学习的功能，是一次技术进步。自从李飞飞离开谷歌回到斯坦福之后，她的研究方向及成果就备受业界关注。近日，其领导的团队在瑞士苏黎世召开的机器人学习大会上展示了他们的最新成果——机械臂。和通常所见的机械臂只能按照既定程序运行不同，李飞飞团...

DNS通道检测国外学术界研究情况——研究方法：基于流量，使用机器学习分类算法居多，也有使用聚类算法的；此外使用域名zif low也有

http://www.ijrter.com/papers/volume-2/issue-4/dns-tunneling-detection.pdf 《DNS Tunneling Detection》 In this paper we have presented a method of ...

DNS通道检测国内学术界研究情况——研究方法：基于特征或者流量，使用机器学习决策树分类算法居多

http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD 《浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术》DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术。 3.1 特征匹配技术特征 ...

用验证机制加强神经网络的能力：研究者提出机器学习防御措施

几年前，我们见证了神经网络和学习算法的快速兴起。人工智能时代正在到来，探索过程中也不可避免出现一些失败的尝试，有些失败的项目往往有迹可循，因为算法足够简单，我们可以以管窥豹，做出合理的猜想。但是，如果涉及到深层神经网络的问题，就很难讲了。比如，早期我们所提的pix2pix技术，很多情况下看起来完全...

雅虎面向研究人员发布大规模机器学习数据集

据外媒报道，日前，雅虎推出了一个全新的“雅虎新闻推荐(Yahoo News Recommendation)”数据集，它被称为是有史以来对外公布最大的机器学习数据集。雅虎表示，这套数据集主要针对学术研究社团推出，这样他们在研究中再也不需要为无法获得大规模数据集而发愁了。据悉，公开的数据集包括了110...

CCAI 2017 日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山将：弱监督机器学习的研究进展

7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。在本次大会上，日本人工智...

NSA研究主管：机器学习固然很美，但也能成为黑客的保护色

3月17日讯 2017年，机器学习是网络安全最热门的领域之一。机器学习的潜力巨大，但其算法如果被聪明绝顶的对手加以利用，同样也会降低决策的质量。美国NSA/CSS研究部门责人黛博拉·弗林克对机器学习的部分见解美国国家安全局/中央安全局（NSA/CSS）的研究部门负责人黛博拉·弗林克表示，或许是考...

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更新时间 2024-02-03 14:09:02

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