【算法模板】动态规划（基础背包篇）—附习题（三）
掷骰子的N种方法掷骰子的N种方法题目：这里有 n 个一样的骰子，每个骰子上都有 k 个面，分别标号为 1 到 k 。给定三个整数 n , k 和 target ，返回可能的方式(从总共 kn 种方式中)滚动骰子的数量，使正面朝上的数字之和等于 target 。答案可能很大，你需要对 109 + 7 ...
【算法模板】动态规划（基础背包篇）—附习题（二）
爬楼梯（进阶）70. 爬楼梯题目：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶首先本题是一个...
【算法模板】动态规划（基础背包篇）—附习题（一）
背包问题简介背包问题（Knapsack problem） 是一种组合优化的 NP 完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。而目前的背包问题大致可以分为九解&a...
【算法模板】动态规划（基础DP篇）（二）
二维DP上述中我们了解了什么是一维DP，接下来就是简单的 二维DP 。简介什么是 二维DP 呢？我们知道我们使用一个一维数组就是 一维DP ，那么我们在 一维DP 里面再套一个 一维DP数组 则这个就是一个 二维DP 。简单来说 二维DP 就是 一维DP 中再包含一个 一维DP 。走进二维DP题目：...
【算法模板】动态规划（基础DP篇）（一）
什么是动态规划？动态规划 （英语：Dynamic programming，简称 DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。（百度百科得到的答...
算法模板：动态规划之线性DP
前言往期系列文章动态规划之01背包动态规划之完全背包线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。下面 我来详细讲解...
算法模板：动态规划之完全背包
前言唤我沈七就好啦。往期系列文章动态规划之01背包完全背包有 N 种物品和一个容量是 V的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。完全背包与01背包的区别就是每种物品都有无限件可...
算法模板：动态规划之01背包
前言唤我沈七就好啦。动态规划核心作用：优化当数据范围> 30 时 单纯用暴力（DFS BFS）的话指数型枚举必然超时而动态规划能以某种比较聪明的方式来枚举所有方案。最后按题目要求（属性）求解。dp、递归、递推、搜索 的关系dp 是递推，是搜索的改版，是递归的进化体.初始化DP 的细节包括你说的...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
算法动态规划相关内容
- 动态规划算法
- 动态规划搜索算法
- 算法回文子串动态规划
- 算法动态规划二维
- 算法动态规划题目
- 算法动态规划01背包题目
- 算法动态规划01背包
- 算法动态规划背包问题01背包
- 算法动态规划背包问题题目
- 算法动态规划费用
- 算法动态规划子序列
- 算法动态规划回文子串
- 算法动态规划背包问题
- 算法动态规划dynamic programming
- 动态规划算法递增
- 动态规划算法序列
- 算法动态规划路径
- 算法动态规划斐波那契
- 算法分治动态规划
- 算法递归动态规划
- 压缩动态规划算法
- 动态规划dp算法
- 动态规划算法路径
- dp动态规划算法
- 算法优选动态规划
- 算法动态规划dp
- 算法优选动态规划路径
- 算法面试题动态规划
- 程序员算法动态规划
- 动态规划枚举算法
- 算法动态规划递增序列
- acwing算法基础课动态规划未完待续
- 跳台阶算法动态规划
- 子数组算法动态规划
- 算法小抄动态规划
- 算法刷题动态规划
- 算法模板动态规划dp
- 算法模板动态规划习题
- 动态规划高楼鸡蛋算法
- 实验动态规划算法