【大数据安全】Apache Kylin 安全配置(Kerberos)
1. 概述 本文首先会简单介绍Kylin的安装配置，然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。 Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发...
解锁事务消息，发力大数据流计算，Apache RocketMQ 开发者再聚深圳，干货满满获开源爱好者好评
7月29日，阿里中间件（Aliware）联合阿里巴巴技术协会，在深圳举办了Apache RocketMQ毕业后的第二次线下Meetup。当天现场的700名和线上三个直播平台的开源技术爱好者一起，与活动现场的Committer及Contributor就RocketMQ的CI/CD、最终一致性事务、金融...
大数据分析平台解析：什么是Apache Spark？
Apache Spark是一款快速、灵活且对开发者友好的工具，也是大型SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。 2009年，Apache Spark从美国U.C. Berkeley的 AMPLab为起步，现在已经成为世界上主要的大数据分布式处理框架之一。Spark可以以各种方式进行部署，为Jav...
大数据分析引擎Apache Flink
Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中得知，Flink已于近日升级成...
大数据治理系统框架Apache Atlas实践
大数据治理系统框架Apache Atlas实践
《Spark与Hadoop大数据分析》——第3章 深入剖析Apache Spark
第3章 深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层概念，包括运行时的...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.2 Apache Spark概述
2.2 Apache Spark概述 Hadoop和MR已有10年历史，已经被证明是高性能处理海量数据的最佳解决方案。然而，MR在迭代计算中性能不足，在这种情况下，多个MR作业之间的输出必须被写入 HDFS。在单个MR作业中，它的性能不足则是因为MR框架存在的一些缺点所致。 让我们来看看计算趋势的发...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.1 Apache Hadoop概述
2.1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoop 是一个软件框架，可以在具有数千个节点和 PB 级数据的大型集群上进行分布式处理。Apache Hadoop 集群可以使用故障率一般较高的低价通用硬件来构建。Hadoop 的设计能够在没有用户干预的情况下优雅地处理这些故障。此外，Ha...
《Spark与Hadoop大数据分析》——第2章 Apache Hadoop和Apache Spark入门
第2章 Apache Hadoop和Apache Spark入门 在本章，我们将学习 Hadoop 和 Spark 的基本知识，了解 Spark 与 MapReduce 有哪些不同，并开始安装集群和设置分析所需的工具。 本章分为以下几个子主题：
谷歌 HBaseCon West 2017 大数据研讨会开幕在即，搞 Apache HBase 的开发者不可错过
日前谷歌通过官方博客宣布，基于 Apache HBase 社区的官方研讨会 HBaseCon West 2017 将于美国当地时间 6 月 12 日在加州山景城正式开幕，目前参会注册和论文征集活动已同步启动。对各位 Hadoop Hbase 相关的大数据从业人员及开发者而言，这场量身定制的免费技术研...
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