DL之DNN：自定义MultiLayerNet【6*100+ReLU,SGD】对MNIST数据集训练进而比较【多个超参数组合最优化】性能
输出结果val_acc:0.14 | lr:4.370890470178883e-06, weight_decay:1.3601071813862507e-08val_acc:0.09 | lr:0.00014631102405898786, weight_decay:1.1349746520024...
DL之DNN优化技术：自定义MultiLayerNet【5*100+ReLU】对MNIST数据集训练进而比较三种权重初始值（Xavier参数初始化、He参数初始化）性能差异
输出结果===========iteration:0===========std=0.01:2.302533896615576Xavier:2.301592862642649He:2.452819600404312...
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