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面向开发者的2018年AI趋势分析

在2017年有些人工智能的技术已经变得非常成熟，并已做好了大规模应用的准备。这就是本文将要讨论的问题---介绍当前的工作中能够使用的技术，或者能基于哪些技术来构建自己的创业公司。例如，您可以看到时间序列分析，因为在时间信号处理中，深度学习正在迅速取代以前的技术。但是在这你看不到强化学习，即使它更酷，...

报告 | 73%的“落伍”开发者说：明年要学AI技术

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）还有几天就要告别2017，明年想不想get点新本领？不过学什么好呢？这是开发者们的新年学习愿望。相信你也看到其中最显眼的几个答案了：机器学习、人工智能（AI）、Python、大数据…… 这些数据来自DigitalOcean的一份报告。参与这份报告的开发者...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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AI开发者的Docker实践

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微软 Build 2017 开发者大会：Azure 与 AI 的快速发展

一年一度的微软 Build 大会准时起航，本年度大会从旧金山移师西雅图，一个近年来凭借女神汤唯而在中国家喻户晓的美国西部海滨城市。距离开场15分钟，大会主会场已经就绪。会议开头是一个 MineCraft 拼出的 Seattle。首先萨提亚·内德拉开始 Build 2017 开题演讲，首先承接上...

微软Build 2017首日结束，开发者不可不知的AI内容全汇总 | Build 2017

北京时间 5 月 10 日晚 23 点整，微软公司一年一度的开发者大会，即“Microsoft Build 2017”在总部西雅图正式开幕。按照官方安排，本次大会将持续 3 天，主题围绕微软公司各项最新技术成果的展示和研讨，包括与微软相关的产业界人士的沟通和互动，以及对未来相关技术发展的展望和规划。...

2017年，开发者需要关注哪些AI国际峰会？看这篇就够了

不管你是一个从事认知计算、AI 还是机器学习的开发者，你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始，而且正在加速。当前，在广义的 AI 领域，行业、技术、知识变化的速度是如此之快，任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者，都要日日夜夜地苦下功夫：关注动态资讯、研读 paper、和技术牛人交流只是其...

开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点

前不久，雷锋网曾盘点了一系列机器学习相关的开源平台，包括谷歌的TensorFlow、微软的CNTK以及百度的PaddlePaddle等等（详情见文末“相关阅读”）。这些平台各具特点，其中某些已经在业内得到了广泛认可和应用。与此前不同，本文将从开发者的角度出发，特别是针对开发者中为数众多的Linux...

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更新时间 2024-02-06 00:00:30

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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