在Python中,序数编码(Ordinal Encoding)

在Python中,序数编码(Ordinal Encoding)是一种将分类特征转换为数值型特征的方法,尤其适用于类别间具有某种排序意义的情况。例如,在一个数据集中,“低”、“中”、“高”三个等级的特征就可以使用序数编码,其中“低”映射为1,“中”映射为2,“高”映射为3&...

在Python中,独热编码(One-Hot Encoding)

在Python中,独热编码(One-Hot Encoding)是一种将分类变量转换为数值型数据的常用方法,它通过创建一个二进制向量来表示类别特征,其中只有一个维度是1(对应当前类别的指示器),其余所有维度都是0。这种编码方式有利于机器学习算法处理分类特征,因为许多算法需要...

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Python下数值型与字符型类别变量独热编码(One-hot Encoding)实现

Python下数值型与字符型类别变量独热编码(One-hot Encoding)实现

  在数据处理与分析领域,数值型与字符型类别变量的编码是不可或缺的预处理操作。本文基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法,对机器学习中最优的编码方法——独热编码加以实现。1 OneHotEncoder  首先导入必要的模块。import pandas as...

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