【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解(图文解释)
一、局部最优解采用随机产生初始簇中心 的方法,可能会出现运行 结果不一致的情况。这是 因为不同的初始簇中心使 得算法可能收敛到不同的 局部极小值。不能收敛到全局最小值,是最优化计算中常常遇到的问题。有一类称为凸优化的优化计算,不存在局部最优问题。凸优化是指损失函数为凸函数的最优化计算。在凸函数中,没...
「Python」sklearn第三弹-多项式特征和缺失值处理
「Python」sklearn第三弹-多项式特征和缺失值处理本文是讲解机器学习模块sklearn第三讲,主要讲解数据挖掘中的多项式特征以及缺失值的相关处理。多项式特征why? 在数据挖掘中,获取数据的代价经常是非常高昂的。所以有时就需要人为的制造一些特征,并且有的特征之间是有关联的。生成多项式特征可...
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