[帮助文档] TableSummaryModel的数据结构是怎么样的_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)

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[帮助文档] TableDetailModel的数据结构是怎么样的_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)

名称类型描述示例值object表详细信息。SchemaNamestring逻辑库名。schemaNameTableNamestring逻辑表名。tableNameTableTypestring表类型。PHYSICAL_SCHEMA_NAMECreateTimestring创建时间。2023-01-0...

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

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[帮助文档] StorageDescriptorModel的数据结构是怎么样的_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)

名称类型描述示例值object存储描述元信息。SdIdlong描述信息的存储 ID。1Locationstring存储位置。oss://**************InputFormatstring输入格式。org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredPar...

[帮助文档] SparkAttemptInfo的数据结构是怎么样的_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)

名称类型描述示例值objectSpark 重试的详细信息。AttemptIdstringSpark 应用的重试 ID。s202207151211hz****-0001PrioritystringSpark 应用重试优先级NORMALStatestringSpark 应用的状态。取值说明:SUBMIT...

[帮助文档] SparkAppInfo的数据结构是怎么样的_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)

名称类型描述示例值objectSpark 应用的执行状态信息。AppIdstring应用 ID。s202207151211hz0c****AppNamestring应用名称。SparkTestPrioritystring优先级NORMALStatestringSpark 应用的状态,取值说明:SUB...

MySQL - 深入解析MySQL索引数据结构

MySQL - 深入解析MySQL索引数据结构

MySQL官方对索引定义:是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护工作。 索引是针对表来说的,不是针对数据库来说的(建表的sql语句中的index就是索引); 索引是物理数据页存储,在数据文件中(InnoDB,ibd文件),利用数据页(page)存储; 索引可以加快检索速...

为什么MySQL用B+树做索引而不使用其他的数据结构呢?

为什么不用数组?数组这个数据结构,对于我们来说算是最熟悉的老朋友了,自从JAVASE时我们就接触它,对于一个有序数组,我们进行查找和修改操作效率是非常高的,并且在不考虑空洞的情况下删除操作也非常快,因为只需要将此处元素置为null,但如果我们要在数组中间的任意一个位置插入一个数据,那么必然会引起该位...

MySQL索引 索引数据结构B+Tree、分类及使用、回表查询

MySQL索引 索引数据结构B+Tree、分类及使用、回表查询

索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 在无索引情况下,就需要从第一行开始扫描,一直扫描到最后一行,全表扫...

为什么mysql索引使用B+Tree数据结构

为什么mysql索引使用B+Tree数据结构

为什么mysql索引使用B+Tree数据结构以100万条数据为例:红黑树:红黑树是放在内存的,多次磁盘IO导致性能降低哈希索引:哈希值是无序,不能进行范围查找AVL:随着高度的增加,查找的速度变慢,范围查找虽然可以查,但是很慢,因为要回旋B-Tree:解决了AVL高度太高的问题,一个节点存多个数据,...

解锁高效检索技能:掌握MySQL索引数据结构的精髓

磁盘存储哇,磁盘存储这个话题听起来好高大上呀!其实就是说,我们的电脑或者手机里面的数据是如何被存储的问题。我们可以把数据理解成一摞卡片,而我们的电脑或手机就是一个卡片盒子。而我们需要做的就是把这些卡片存储到盒子里面,然后需要的时候再把卡片拿出来。但是,问题来了,如果我们的数据很多,卡片也很多的话,我...

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