Python 标准类库-并发执行之multiprocessing-基于进程的并行 2
进程同步multiprocessing包含来自threading中所有同步原语的等效项。例如，可以使用锁来确保一次只有一个进程打印到标准输出：from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): l.acquire() try: print('...
Python 标准类库-并发执行之multiprocessing-基于进程的并行 1
实践环境Python3.6介绍multiprocessing是一个支持使用类似于线程模块的API派生进程的包。该包同时提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程，有效地避开了全局解释器锁。因此，multiprocessing模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它同时在Unix和Windo...
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种...
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，...
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