大语言模型LLM和知识图谱的相关性或者相似性是怎样的？
大语言模型LLM和知识图谱的相关性或者相似性是怎样的呢?
大语言模型LLM是否可以协助提取分析数据关键信息生成图数据吗？怎么落地？
大语言模型LLM是否可以协助提取分析数据关键信息生成图数据吗？怎么落地？2.图数据库和大数据框架计算引擎的结合，效率或者图算法的优势互补怎么更好发挥？
[帮助文档] 使用EAS部署语言模型_人工智能平台 PAI(PAI)
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时，EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS，您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后，您可以利用LangChain框架集成...
【AIGC】基于检索增强技术（RAG）构建大语言模型（LLM）应用程序
[toc] 在之前的博客文章中，我们已经描述了嵌入是如何工作的，以及RAG技术是什么。本节我们我们将使用 LangChain 库以及 RAG 和嵌入技术在 Python 中构建一个简单的 LLM 应用程序。 我们将使用 LangChain 库在 Python 中构建一个简单的 LLM 应用程序。La...
Python中Keras微调Google Gemma：定制化指令增强大语言模型LLM
像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型（LLM）的开源。最近，谷歌DeepMind团队推出了Gemma——一个由与创建谷歌Gemini模型相同的研究和技术构建的轻量级、开源LLM系列（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据报告）。 本文，我们将帮助客户了解Gemma模型，...
【AI 生成式】大语言模型（LLM）有哪些典型的应用场景？
大语言模型（LLM）的典型应用场景 大语言模型（LLM）具有广泛的应用场景，其强大的语言理解和生成能力使其在各个领域都有所应用。下面我们将对LLM的典型应用场景进行详细分析。 自然语言生成 LLM可以用于自然语言生成任务，如文本生成、文章摘要、对话生成等。通过在预训练阶段学习大规模文本数据的语言模式...
【边做边学】大语言模型（LLM）
大型语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。 转换器 LLM 能够进行无监督的训练，但更精确的解释是转换器可以执行自主学习。通...
Ollama--本地大语言模型LLM运行专家
1、问题提出 使用chatgpt之类的闭源大语言模型时，我们与ai沟通的数据会被其搜集用以训练改善模型。 我们的数据很容易被泄露；数据隐私和数据安全问题如何得到保障？ 2、解决方案 为了解决上述问题，我们可以考虑在本地部署开源模型，避免数据泄露。 3、Ollama介绍 Ollama是一个强大的运行A...
大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)
大语言模型（LLM）是指由大规模训练语言模型所得的模型。这些模型通常使用深度学习方法，在巨大的文本语料库上进行训练，以学习语言的各种结构、规则和特征。LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。 LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对...
[帮助文档] llm大语言模型端到端的使用流程_人工智能平台 PAI(PAI)
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件，端到端完成大模型的开发和使用。
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