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优化原理分析型数据库MySQL版处理数值类型的性能远好于处理字符串类型。原因在于： 数值类型定长，占用内存少，存储空间小。 数值类型计算更快，尤其是join时。 从内部索引机制上，字符串类型适合等值查询和范围查询情况，而时间，数值类型性能更高，建议用户尽可能使用数值类型，减少使用字符串类型。数值类型...
[帮助文档] AnalyticDB MySQL如何进行数据备份
AnalyticDB MySQL版支持周期性的全量备份和日志备份，可以有效防止数据丢失。
MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Off-page 列
本文基于 MySQL 8在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式：Compact 格式Redundant 格式在这里简单总结下：Compact 格式结构：变长字段长度表：包括数据不为NULL的每个可变长度字段的长度，并按照列的顺序逆序排列NULL 值列表：针对...
MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Redundant行格式
本文基于 MySQL 8在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中，我们继续介绍其他三种行格式。Redundant 行格式这个是最古老的，最简单粗暴的行格式了，现在基本...
MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact 行格式（下）
发现COMPACT行记录格式下，对于变长字段的更新，会使原有数据失效，产生一条新的数据在末尾。第一行数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记，这个稍后我们就会提到。第一行新数据：变长字段长度列表：82 80 10 08 Null值列表：00 记录头信息&...
MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact 行格式（上）
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。为了能说明 InnoDB...
[帮助文档] 全量恢复和时间点恢复的原理是什么
AnalyticDB MySQL版支持全量恢复和时间点恢复。
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