构建推荐系统:Python 与机器学习
1. 数据收集和预处理 构建推荐系统的第一步是收集和预处理相关数据。这些数据可以包括用户的浏览历史、购买记录、评分、评论等。我们需要将这些数据转换为可供机器学习算法使用的格式。 import pandas as pd # 收集用户行为数据 data = {'user_id': ...
[帮助文档] 如何通过Python应用构建并部署K8s
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.使用容器镜像的制品形式进行交付3.制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,使用K8s部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.将源代码构建成为可交付...
[帮助文档] 如何通过Python应用构建并部署ECS
一、背景如果你1.使用Python进行开发2.制品最终会运行在ECS或者自有主机上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,用户使用主机部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.对制品进行测试环境验证3.使用完成验证的制品进行线上部署上述活动需...
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地...
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