模型内存的相关内容

《JUC并发编程 - 高级篇》04 -共享模型之内存（Java内存模型 | 可见性 | 有序性）（上）

四、共享模型之内存上一章讲解的 Monitor 主要关注的是访问共享变量时，保证临界区代码的原子性这一章我们进一步深入学习共享变量在多线程间的【可见性】问题与多条指令执行时的【有序性】问题5.1 Java 内存模型JMM 即 Java Memory Model，它定义了主存、工作内存抽象概念，底层对...

解决在Docker或者Kubernetes中使用PyTorch训练深度学习模型共享内存不足的问题

异常信息ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm)问题原因在PyTorch中使用DataLoader加载数据集的时候，由于使用多...

【C 语言】一级指针易犯错误模型 ( 判定指针合法性 | 数组越界 | 不断修改指针变量值 | 函数中将栈内存数组返回 | 函数间接赋值形参操作 | 指针取值与自增操作 )

文章目录一、判定指针合法性二、数组越界三、不断修改指针变量值四、函数中将栈内存数组返回五、函数间接赋值形参操作六、指针取值与自增操作一、判定指针合法性判定指针合法性时 , 必须进行如下判断 , 判断的是指针指向的地址是否为 NULL , 即是否为 0 地址 ;int get_value(cha...

【Android 逆向】x86 CPU 架构体系 ( CPU 模型 | 内存模型 )

文章目录一、x86 CPU 模型二、内存模型一、x86 CPU 模型下图是 x86 架构的 CPU 模型图 :左侧的 EAX , EBX , ECX , EDX , ESI , EDI , EBP , ESP , CS , DS , ES , FS , GS , SS , EFLAGS , EIP ...

谷歌NLP新模型「大鸟」突破BERT限制，稀疏注意力机制更省内存

谷歌最近又推出了一个重磅的稀疏注意力模型：Big Bird。之前各种刷榜的BERT和它的各种衍生版本RoBERTa等，都是构建在Transformer基础上。这些模型的核心竞争力就是全注意力机制，但这种机制会产生序列长度的二次依赖，如果输入的token过长，会撑爆内存，而长文...

Keras（TensorFlow，CPU）：在循环中训练顺序模型会消耗内存

我试图循环训练1000倍的顺序模型。在每个循环中，我的程序都会泄漏内存，直到用尽并收到OOM异常。之前我已经问过类似的问题（连续训练多个顺序模型会减慢速度）并看到其他人也遇到类似的问题（Keras：执行超参数网格搜索时内存不足）解决方案始终K.clear_session()是在使用完模型后添加...

GPipe就可以减少参数模型对内存的占用

模型的训练是深度学习应用程序生命周期中的一个部分，在模型达到一定的规模之前，我们认为它不会遇到什么挑战性。虽然在实验过程中训练基本模型是较为平常的工作，但复杂度与模型的质量和大小成线性关系。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛（ImageNet visual recognition cha...