[帮助文档] 查看云网络组网结构与流量分布情况
您可以在网络智能服务 NIS(Network Intelligence Service)中通过网络拓扑和流量分析快速了解公司业务在云网络的组网形态及流量分布情况,帮助您优化资源分配,规划网络架构。
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone(轻量化网络结构)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV1,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构,并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络,其引入了两个简单的全局超参数,用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。实验表明,MobileNets在资源和准确性的权衡...
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone(轻量化网络结构)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV2,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。其在MobilNetV1的基础上采用反转残差结构和线性瓶颈层。这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征,同时去除狭窄层中的非线性,以维持表征能力。MobileNetV2在性能上和精...
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone(轻量化网络结构)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是MobileNetV3,其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法,以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计,包括反转残差结构和线性瓶颈层,以及新的高效分割解码器Lite Reduced Atrous Spati...
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