[帮助文档] 查看云网络组网结构与流量分布情况
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【复现】尝试使用numpy对卷积神经网络中各经典结构进行改写复现
前言 numpy作为Python中最常用的科学计算库之一，也被广泛应用于卷积神经网络中的各个组件。本篇博客将介绍如何使用numpy完成卷积神经网络中的各个组件，包括卷积层、池化层、全连接层等，帮助读者更好地理解卷积神经网络的实现原理，同时也能够更加熟练地使用numpy进行深度学习相关的编程。 卷...
【推荐系统】TensorFlow复现论文Wide&Deep网络结构
下图为Wide&Deep的模型结构图，该模型结合了线性模型的Memorization和神经网络的捕捉深层特征的Generation，将特征分为两个输入源分别输入Wide和Deep部分，最终将两个模型的logits进行融合激活得到最终输出。一、导库import tensorflow as tf...
【推荐系统】TensorFlow复现论文PNN网络结构
下图为PNN的模型结构图，首先将Sparse特征进行Embedding嵌入，然后将其流入Product，分别进行捕捉线性关系lz和特征交叉lp，然后拼接，流到MLP全连接层，最终输出CTR概率值。一、导包import tensorflow as tf from tensorflow.keras.la...
【推荐系统】TensorFlow复现论文NeuralCF网络结构
下图为NeutralCF的模型结构图，总共两个分支，第一个分支为GML，第二个为MLP，GML通路将两个特征的Embedding向量进行内积操作，MLP将两个特征的Embedding的向量进行拼接，然后使用多层感知机进行传播，然后将两个通路输出的向量进行拼接，导入全连接层（...
【推荐系统】TensorFlow复现论文DeepCrossing特征交叉网络结构
一、导包from collections import namedtuple # 使用具名元组 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras.layers import * from tensor...
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