GEE机器学习——混淆矩阵Classifier.confusionMatrix()和errorMatrix()和exlain()的用法（js和python代码）
混淆矩阵 根据训练数据计算分类器的 2D 混淆矩阵（即：重新代入误差）。矩阵的轴 0 对应于输入类，轴 1 对应于输出类。行和列从类 0 开始，并按顺序增加直至最大类值，因此如果输入类不是基于 0 或顺序的，某些行或列可能为空。 混淆矩阵是一种用于衡量分类模型性能的工具。它以表格形式展示了模型在不同...
GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）
最大熵分类器 创建最大熵分类器。Maxent 用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。有关更多信息和引用，请参阅：https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/ 和参考出版物：Phillips 等。...
前端走进机器学习生态，在 Node.js 中使用 Python
作者 | 雷姆（Yorkie） 这次给大家带来一个好东西，它的主要用途就是能让大家在 Node.js 中使用 Python 的接口和函数。可能你看到这里会好奇，会疑惑，会不解，我 Node.js 大法那么好，干嘛要用 Python 呢？如果你之前尝试了解过一些机器学习的 JavaScript 的应用...
当前端遇到机器学习？听 TensorFlow.js 负责人怎么说
第十四届 D2 前端技术论坛将于12月14日拉开帷幕，其中， Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 将作为「智能化」专场的嘉宾，为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统，以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。 PingYu——Google Brain 工程...
关于前端与机器学习的疑惑，听 TensorFlow.js 负责人一一解答
本届 D2 前端技术论坛，我们十分荣幸地邀请到了 Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 作为「智能化」专场的嘉宾，为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统，以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。 PingYu, Google Brain 工程师，Tenso...
机器学习，Hello World from Javascript!
导语 Javascript 适合做机器学习吗？这是一个问号。但每一位开发者都应该了解机器学习解决问题的思维和方法，并思考：它将会给我们的工作带来什么？同样，算法能力可能会是下一阶段工程师的标配。 本文旨在通过讲解识别手写字的处理过程，带读者了解机器学习解决问题的一般过程。本文适合以下背景的读者阅读：...
【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址：10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年，用于机器学习（Machine Learning）的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言，但现在几乎可将所有语言用于神经网络（neural networks），...
谷歌也发布了Web前端机器学习库，就叫deeplearn.js
雷锋网 AI 科技评论按：在人工智能时代，不管是音箱、手机、汽车、app，自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼；另外，谷歌和 Facebook 都分别在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持，更优秀的框架和更低的计算力要求确实是移动...
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