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利用Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与特定的数据类型有密切关系。而对于没有经过缩放或非标准化的特征，学习算法则会给出鲁莽的预测。像XGBoost这样的算法明确要求虚拟编码数据，而决策树算法在有些情况下好像完全不关心这些! 简而言之，预处理是指在你将数据“喂给”算法之前...

利用 Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

简而言之，预处理是指在你将数据“喂给”算法之前进行的一系列转换操作。在Python中，scikit-learn库在sklearn.preprocessing下有预装的功能。有更多的选择来进行预处理，这将是我们要探索的。读完本文，你将具备数据预处理的基本技能并对其有更深入的理解。为了方便起见，我附上...

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Scikit Learn: 在python中机器学习

Warning 警告：有些没能理解的句子，我以自己的理解意译。翻译自：Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib ...

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更新时间 2024-02-10 09:52:10

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