[帮助文档] SAE的典型网络模型及最佳实践

本视频介绍了SAE的典型网络模型及最佳实践。

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神经网络量化基础(1)——模型的构建与基础量化函数的实现(下)

神经网络量化基础(1)——模型的构建与基础量化函数的实现(下)

4. 基础的量化函数4.1 计算尺度因子和零点首先我们需要把量化的基本公式实现。他们分别求出缩放尺度(scale)和 零点(zero point)。其代码如下所示:""" 计算量化尺度和零点 :min_val: 最小值 :scale: 最大值 :num_bits: 量化后的bit位 :returns...

神经网络量化基础(1)——模型的构建与基础量化函数的实现(上)

神经网络量化基础神经网络量化基础(1)——模型的构建与基础量化函数的实现神经网络量化基础(2)——量化模型的实现前言后量化训练(Post Training Quantization):这种方法是最常用的,其中weight跟上述一样也是被提前量化好的然后activation也会基于之前校准过程中记录下...

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