机器学习--K近邻算法,以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧
1.K-近邻算法思想 假如你有一天来到北京,你有一些朋友也在北京居住,你来到北京之后,你也不知道你在北京的哪个区,假如你来到了北京南站。 分别问朋友在哪个区,距离多远。 根据最近朋友所在区比如丰台区,来判断自己是不是也在丰台区。 这就是K近邻算法的思想,根据最近距离来判断你属于哪个类别。 根据你的“...
使用Python和Scikit-learn库来实现一个基本的K-最近邻(KNN)分类器
当涉及到实现人工智能算法时,最常见的方法是使用编程语言和机器学习框架来实现。当使用Python和Scikit-learn库来实现一个基本的K-最近邻(KNN)分类器时,你可以按照以下步骤进行: 1. **导入必要的库**:首先,导入所需的库和模块。 2. **加载数据集*...
在python中使用SimpleImputer类(来自scikit-learn库)
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[帮助文档] 如何通过SDK调用API管理内容库(Python)
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机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型
本文所用数据免费下载编辑在本文中,你将学习:0 用于数据可视化的新库1 逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②sigmod函数③分类阈值选择④其他逻辑回归分类4.精度评定①混淆矩阵②常用精度...
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