在python中使用SimpleImputer类(来自scikit-learn库)
在Python中,SimpleImputer 类是 scikit-learn 库中的一个工具,用于处理数据集中缺失值的填充问题。以下是如何使用 SimpleImputer 的基本步骤和一个简单的代码示例: # 导入所需的库 from sklearn.impute import SimpleImput...
Python 填补缺失值 Pandas SimpleImputer 随机森林模型 (机器学习)
✌ 填补缺失值1、✌ 导入相关库import pandas as pd import numpy as np from sklearn.impute import SimpleImputer from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor2、✌ ...
python中SimpleImputer fit 提示报错,求大神 ?报错
python中SimpleImputer fit 提示报错 Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') 求大神解答!!!
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