怎么理解Standalone模式下Spark资源分配是粗粒度?
怎么理解Standalone模式下Spark资源分配是粗粒度?
YarnClient模式下,执行Spark SQL报这个错:
YarnClient模式下,执行Spark SQL报这个错,Exception in thread “Thread-2” java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space,但是在Yarn Cluster模式下正常运行,可能是什么原因?
如何理解Standalone模式下,Spark资源分配是粗粒度的?
如何理解Standalone模式下,Spark资源分配是粗粒度的?
请问Flink on Yarn的模式是否需要部署Flink 集群?个人理解下来,Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar和配置文件,但是每次想到spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用Flink的前辈确认一下,谢谢!
转自钉钉群21789141:Flink on Yarn的模式是否需要部署Flink 集群?个人理解下来,Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar和配置文件,但是每次想到spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用Flink的前辈确认一下,谢谢!
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本地模式下(local),java连接spark调用scala语言打成的jar包 一,环境构建 1、spark版本 2、Scala语言打成的jar,因为Scala和java都是运行在jvm上的字节码类语言,java可以直接调用。,当然该包中包含了一些算法,LR、GBDT、决策树、随机森林,以便于数据...
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